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Dorian KihoubaCV · PDF
Rapport d'activitéExercices 2018 → 2026Dorian KihoubaParis, FranceData AnalystConsultant BIÉditionOctobre 2026

Data Analyst & Consultant BI · Paris

Disponible immédiatement · CDI ou CDD · Île-de-France, télétravail partiel

Je traduis les questions métier en tableaux de bord qui servent à décider.

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Power BI · DAX · SQL · Python · Excel · Tableau · Figma · Français natif · Anglais B2 (IELTS Academic 6,5)

Portrait de Dorian Kihouba
L'auteur du rapport · Paris, 2026

00Chiffres clés

L'essentiel en une page

mois d'analyse de données chez Orange Business
18mois d'analyse de données chez Orange Business1
utilisateurs de mes tableaux de bord, mis à jour chaque mois
~15utilisateurs de mes tableaux de bord, mis à jour chaque mois
fournisseurs suivis chaque mois au Groupe Maasaï
~30fournisseurs suivis chaque mois au Groupe Maasaï
projets clés pour comprendre l'ensemble de mes compétences
3projets clés pour comprendre l'ensemble de mes compétences
Cas 3.1 · Orange Business

Refonte des dashboards CCX

Incidents, taux d'activité TACE/TACI, refonte depuis Figma.

Cas 3.2 · Bootcamp DataBird

Bolt Food France

Où lancer la livraison de repas, et pour quels clients.

Cas 3.3 · EM Normandie

Les alternants en données

Visualisation Tableau publiée sur LinkedIn.

01Chapitre 1

Les bases business

J'ai d'abord appris à lire une entreprise par ses chiffres : comptabilité, contrôle de gestion, factures fournisseurs. La data est venue ensuite, comme un meilleur outil pour répondre aux mêmes questions.

PériodeOrganisation et rôleCe que j'y ai appris
2018 → 2023EM NormandieProgramme Grande École, Comptabilité & FinanceContrôle de gestion, analyse financière, gestion de projet, marketing.
2019 → 2020Leeds Beckett UniversityÉchange universitaire2Étudier et travailler en anglais.
2021 → 2023Groupe MaasaïAdjoint administratif et financierFactures de ~30 fournisseurs par mois, tableaux de suivi Excel, événements jusqu'à 250 personnes, plannings sur 2 établissements.

02Chapitre 2

Le virage data

  1. Sept. 2018EM Normandie

    Programme Grande École, Comptabilité & Finance. Les premiers tableaux Excel.

  2. Oct. 2019 → Janv. 2020Échange à Leeds Beckett

    Un semestre en anglais.

  3. Sept. 2021 → Juil. 2023Excel devient mon outil quotidien

    Suivi des factures de ~30 fournisseurs et des dépenses au Groupe Maasaï.

  4. Nov. 2023 → Janv. 2024Bootcamp DataBird

    Python, SQL et Power BI de bout en bout sur le cas Bolt Food.

  5. Sept. 2024 → Mars 2026Orange Business + MSc Data Management

    Paris School of Business × EFREI, en alternance. Diplôme obtenu.

  6. 2026 →Prochain chapitre

    Consultant BI ou Data Analyst, en finance ou en marketing.

Figure 2.1 : trajectoire de 2018 à 2026. Un point avance sur la courbe à mesure que les étapes défilent.EM Normandie20182020202220242026part de la data dans mon travail
Figure 2.1 · Trajectoire 2018 → 2026Étape 1 / 6

03Chapitre 3

Études de cas

3.1Orange Business · 2024 → 2026

Refonte des dashboards CCX

Contexte
L'équipe Engineering CCX pilote des offres de centres de contacts B2B. Les rapports Power BI existaient, mais les indicateurs clés étaient noyés dans la page.
Méthode
Ateliers avec les métiers, maquettes Figma, nettoyage des fichiers Excel, mesures DAX, connexion SharePoint → Power BI.
Outils
Power BI · Power Query · DAX · Excel · SharePoint · Figma
Résultat
Une vision consolidée par offre et par projet, mise à jour chaque mois pour une quinzaine d'utilisateurs : incidents, disponibilité, taux d'activité TACE/TACI.
Figure 3.1 · Suivi des incidents
Tickets ouverts—
Critiques (P1)—
Ordres de travail—dans le mois
Par sévérité, de P1 (critique) à P4
Par origine sur l'année : Client Interne Supervision
Voir les données du mois
Source : reconstitution à partir de la structure du rapport réel. Données fictives générées pour la démonstration, aucun chiffre Orange Business.
Annexe 3.1 · Taux d'activité congés exclus (TACE) · mesure DAX
-- Mesure réécrite de mémoire et anonymisée ; structure fidèle à celle utilisée en mission.
TACE % =
VAR JoursDeclares =
    SUM ( Temps[Valeur jour] )        -- 1 = journée, 0,5 = demi-journée
VAR JoursAbsence =
    CALCULATE (
        SUM ( Temps[Valeur jour] ),
        Temps[Type de jour] IN { "Maladie", "Congés", "Férié" }
    )
VAR JoursTravailles =
    JoursDeclares - JoursAbsence      -- jours ouvrés réellement travaillés
VAR JoursImputes =
    CALCULATE (
        SUM ( Temps[Valeur jour] ),
        Temps[Imputé projet] = TRUE ()
    )
RETURN
    DIVIDE ( JoursImputes, JoursTravailles )

3.2Bootcamp DataBird · Nov. 2023 → Janv. 2024

Bolt Food France

Contexte
Bolt Food envisage de se lancer sur le marché français de la livraison de repas. Où commencer, et quels clients viser ?
Méthode
Nettoyage et préparation des données de marché et territoriales en Python, analyse exploratoire, personas cibles, tableau de bord de restitution.
Outils
Python · Pandas · SQL · Power BI · Power Query · DAX
Résultat
Des recommandations sur les zones prioritaires et les segments de clientèle, lisibles par un public métier.
Figure 3.2 · Ventes par heure et par enseigne
CA journalier moyen—
Heure de pointe—
Part de la 1re enseigne—
CA par heure et par type de cuisine (k€)
Partition des ventes par enseigne · cliquez sur une case pour isoler sa cuisine
Voir les données
Source : reconstitution du tableau de bord du projet. Données fictives et enseignes anonymisées (A, B, C…), aucun chiffre du jeu de données réel.

3.3EM Normandie · publié en janvier 2021

Les alternants en données

Contexte
Je venais d'apprendre Tableau et je cherchais une alternance. Où les anciens alternants de l'école avaient-ils travaillé, dans quels secteurs, à quels postes ?
Méthode
Constitution d'une base de données, harmonisation des intitulés de poste, trois questions : secteurs et fonctions, géographie, entreprises.
Outils
Tableau · Excel
Résultat
Les services en tête, puis la banque-assurance et l'industrie. Deux pôles : Île-de-France et Normandie. Une analyse partagée aux étudiants. Lire l'article sur LinkedIn ↗
Figure 3.3 · Les alternants de l'EM Normandie, 2018 → 2020
Top 5 des fonctions
Où travaillent-ils ? · carte schématique du nord-ouest
Entreprises qui recrutent le plus

Source : base de données de Dorian Kihouba (alternants 2018 → 2020), article LinkedIn du 29/01/2021. Classements conformes à l'article ; seuls 13 contrôleurs de gestion, 12 responsables clientèle et 20 alternants dans les trois banques y sont chiffrés. Les autres valeurs sont illustratives.

04Chapitre 4

En dehors du bureau

Gardien de but sur le terrain, gardien de la qualité des données au bureau.

Futsal · gardien de but

Depuis 2025
Sportifs de Garges · Régional 1
2024 → 2025
Paris XIV · Régional 1
2023 → 2024
Clichy · D2 nationale (Ligue 2)

Du but au tableau de bord

  • Voir tout le terrain. Le gardien est le seul à avoir le jeu entier devant lui. Un bon tableau de bord donne la même vue d'ensemble à une équipe.
  • Anticiper. Un arrêt se prépare avant le tir : lire les appels, se placer. En analyse, on cherche le signal avant que l'incident arrive.
  • Parler à sa défense. Je donne des consignes courtes et claires. C'est ce que je fais quand je présente un indicateur à des équipes métier.
  • Dernier rempart. Une erreur du gardien se voit au tableau d'affichage. Une donnée fausse se voit dans la décision : d'où mes contrôles de cohérence.
  • Relancer vite. Après l'arrêt, la relance lance l'attaque. Après l'analyse, la recommandation lance l'action.

Jiu-jitsu brésilien

Club
Homa Paris
Durée
3 mois

Un été pour sortir de ma zone de confort.

Ce que j'en garde

  • La technique avant la force. Sur le tapis, la bonne position bat la puissance. En data, la bonne méthode bat le volume de données.
  • La régularité. On progresse par petites séances répétées, comme un reporting qui gagne en fiabilité mois après mois.
  • Taper et recommencer. Perdre fait partie de l'apprentissage. J'apprends en testant, en me trompant, puis en corrigeant.
  • Le respect du partenaire. On progresse grâce à celui d'en face. Un projet data avance grâce aux métiers qui partagent leurs besoins.

Ce que dit mon profil AssessFirst

Résultats du questionnaire AssessFirst
DimensionRésultatEn clair
PersonnalitéPartenaireRigoureux, précis, structuré, à l'écoute des idées et des retours des autres.
MotivationsPropulserAnalyser des données, pousser les projets jusqu'au résultat, se dépasser au quotidien.
RaisonnementDécision raisonnéePrend le temps de valider ses décisions et apprend en testant par lui-même.
Garder son calme sous la pression

Exemple : le poste de gardien. Un but encaissé ne se rattrape pas en s'agaçant : il faut rester concentré, replacer sa défense et être prêt pour le tir suivant. Je garde ce réflexe quand une donnée est fausse la veille d'un comité ou que trois demandes urgentes arrivent en même temps.

Viser l'exactitude en prenant soin de vérifier son travail

Exemple : contrôles de cohérence intégrés aux fichiers Excel et aux modèles Power BI chez Orange Business.

S'adapter à la sensibilité de l'interlocuteur

Exemple : ateliers et sessions Figma avec les équipes métier pour recueillir leurs besoins.

Source : rapport AssessFirst (SWIPE, DRIVE, BRAIN) du 23/09/2026. Les forces sont citées mot pour mot.

Ce que le sport m'apprend sur la dataLire l'article →

1 Septembre 2024 → mars 2026, en alternance avec le MSc Data Management de Paris School of Business et EFREI Paris (diplôme obtenu).

2 Octobre 2019 → janvier 2020, dans le cadre du Programme Grande École de l'EM Normandie.

05Contact

Parlons de votre prochain tableau de bord

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